![[1103] Raccoons are the champions, my friends!](/woode/comics/2019-08-01-1103-raccoons-are-the-champions-my-friends.png "[1103] Raccoons are the champions, my friends!")
No time for losers
Cause raccoons are the champions of the world!
Hier sind die Ergebnisse der Abstimmung (276 Stimmen insgesamt):
Wie wird die Lösung der Deutschenfrage aussehen?
- Lebensraum im Osten (47%, 130 Stimmen)
- Ein Zustand zunehmender Apathie, gefolgt vom nächsten großen Ding™ (34%, 95 Stimmen)
- Der Amerikanische Schmelztiegel (18%, 51 Stimmen)
Auf unserer englischen Website ergab sich folgendes Bild (2506 Stimmen insgesamt):
- Lebensraum im Osten (39%, 973 Stimmen)
- Ein Zustand zunehmender Apathie, gefolgt vom nächsten großen Ding™ (37%, 922 Stimmen)
- Der Amerikanische Schmelztiegel (24%, 611 Stimmen)
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Diese Runde gewinnst du, Novil!
Damit ihr den Link nicht abschreiben müsst und direkt nachschauen könnt, dass der Waschbär eindeutig die niedlichste Tierart ist: https://arxiv.org/abs/1904.11679
Eine Befragung von reellen und imaginären Zahlen hat ergeben, daſs die bekannteste komplexe Zahl die Null ist… 😉
Wie war das Bonmot nochmal? Glaube keiner Statistik, die Du nicht selbst gefälscht hast. 😉
Grundsatz ordnungsgemäßer Auswertung von Statistiken: Lass alle Daten weg, welche deiner These widersprechen würden. Das hat beim Cholesterin schon funktioniert.
Ich finde es sehr interessant, dass die Deutsche und die Englische Umfrage das selbe Ergebnis haben. Sogar die Abstände sind ähnlich….
@ Sara:
Ich würde mich da weniger auf den Abstand in Prozent stürzen, aber es ist schon auffällig, daſs die relative Verteilung bei quasi zehnfacher Grundmenge mehr oder weniger gleich geblieben ist – trotz des politischen No-Gos »Lebensraum im Osten«…
@Woo: Glückwunsch 🙂
Sehr interessant, vor allem dass zur Messung der Niedlichkeit maschinelles Lernen (also künstliche Intelligenz) verwendet wurde.
Also ich bin überzeugt.
Mich würde aber auch interessieren, wie das Ergebnis unter Berücksichtigung des Sozialsverhaltens aussieht. Das Paper referenziert eine Arbeit dazu, die aber statistisch weniger aussagekräftig ist.
Wie immer gibt es immer noch mehr zu forschen.